Како систем позива медицинских сестара помаже да се ублажи оптерећење медицинских сестара?

2025-09-11

Оптимизирањем тока посла и смањењем непотребног кретања.

Након увођења уСистем позива медицинских сестара, ток рада медицинских сестара је значајно оптимизован, а ситуација непотребног ходања је знатно смањена. Раније су медицинске сестре морале често да путују напред-назад између одељења и медицинске сестре да би разумеле потребе пацијената и прегледале информације о позиву. Сада, преко дисплеја система за позивање, медицинске сестре могу јасно да знају који пацијент одељења је обавио позив у медицинској станици, без потребе да слепо патролирају различитим одељењима. Ово не само да штеди много времена и физичког напора, већ и омогућава медицинским сестрама да боље уреде свој посао.

Брзо одговорите на потребе пацијената и побољшајте благовременост услуга

Систем позива медицинских сестара је повећао брзину одговора медицинских сестара на потребе пацијената. Једном када пацијент притисне дугме за позивање, главни рачунар у станици медицинских сестара ће одмах издати обавештење о аларму, омогућавајући медицинским сестрама да буду обавештене о потребама пацијента што је пре могуће. Овај механизам брзог реаговања осигурава да се проблеми пацијената могу брзо решити, избегавајући ситуације у којима се стање пацијената погоршава или ниво њиховог задовољства опада због дугог времена чекања. Према релевантним подацима истраживања, након имплементације Система позива медицинских сестара, просечно време одзива на позиве пацијената медицинских сестара је скраћено са првобитних 5-8 минута на 1-3 минута, а повећано је и задовољство пацијената за 15%-20%.

Nurse Call SystemNurse Call System

Интелигентно доделите задатке и рационално користите људске ресурсе

Уз помоћ интелигентних алгоритама, модерна болницаСистем позива медицинских сестараможе интелигентно да додели задатке позива на основу фактора као што су обим посла медицинских сестара, њихове локације и хитност позива пацијената. Ово обезбеђује да одговарајуће медицинске сестре реагују на позиве пацијената у краћем времену, избегавајући проблем ниске радне ефикасности изазване неразумном расподелом задатака. На пример, када критично болестан пацијент упути позив, систем ће дати приоритет додељивању овог задатка медицинској сестри која је ближа пацијенту и има релативно мање заузет посао, чиме се оптимизује коришћење људских ресурса.

Обезбедите подршку у подацима за помоћ у доношењу управљачких одлука

Велика количина података које је забележиоСистем позива медицинских сестара, као што су број позива пацијената, типови позива и време одговора медицинских сестара, пружају снажну подршку подацима за управљање болницом. Кроз дубинску анализу ових података, менаџмент може јасно разумети слабе карике у раду сестара и онда формулисати циљане мере побољшања. На пример, ако се утврди да се број позива пацијената значајно повећа током одређеног периода, менаџмент може размотрити повећање броја медицинских сестара током тог периода; уколико се утврди да је време одговора на позив у одређеном одељенском простору дуже, руководство може додатно истражити разлоге, да ли је у питању квар опреме или неразуман распоред особља, и на време предузети одговарајућа решења. Кроз ову врсту префињеног управљања заснованог на подацима, болница може континуирано да оптимизује расподелу ресурса за медицинске сестре и побољша укупан квалитет медицинских услуга.

Бенефит Утицај
Оптимизација тока посла Смањује непотребно кретање преко централизованог дисплеја елиминише слепе патроле
Рапид Респонсе Време одговора на тренутне аларме је смањено на 1-3 мин 15-20% задовољства пацијената
Паметна алокација задатака АИ додељује позиве према оптерећености особља/локацији/хитности даје приоритет критичним случајевима
Одлуке засноване на подацима Прати обрасце позива, идентификује недостатке у кадровима, оптимизује алокацију ресурса


X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept